Il numero totale di casi

Innanzitutto introduciamo il grafico con l’andamento del numero totale di casi per regione, che è rappresentato in Figura 1. Come tutti si aspettano è la Lombardia è la regione con il maggior numero di casi, a seguire troviamo l’Emilia-Romagna, che ha avuto un tasso di crescita molto elevato, il Piemonte, poi il Veneto. Quest’ultima regione, che è stata insieme alla Lombardia la prima ad avere focolai di Covid ha poi avuto tassi di crescita lenti. Potrebbe essere dovuto all’ampio numero di tamponi che sono stati fatti sin dall’inizio, che hanno permesso di mitigare la diffusione del virus.
Notiamo anche che dopo queste quattro regioni, dove la Lombardia è sempre a parte, troviamo la Toscana che ha un numero di casi che è circa la metà di quelli del Veneto. Infine, sembra che il Piemonte sia l’unica regione che non presenta una evidente diminuizione nel tasso di crescita.

Sottolineiamo che questi sono il numero di casi totale, quindi la loro numerosità dipendende dal numero di tamponi effettuati e da come si è scelto di somministrarli.

In Figura 2 vediamo invece l’andamento dei positivi, da questo si vede che che finalmente in svariate regioni si comincia a vedere un’inversione di tendenza: in alcune come l’Emilia-Romagna più marcate, mentre in altre o non c’è ancora stata (vedi Piemonte) oppure è molto poco marcata.

I tassi rispetto alla popolazione

Naturalmente nel commento di questi dati stiamo trascurando un importante fattore, cioè la popolazione di queste regioni. Per questo motivo, una volta visto quale è l’andamento del numero assoluto di casi è bene analizzare l’andamento del tasso di incidenza ogni mille persone. Questo è fatto in Figura 3

L’andamento dei tassi è ben diverso dal precedente, infatti possiamo vedere che nella seconda metà di marzo il numero di casi per mille persone è esploso in Valle d’Aosta ed attualmente, a livello regionale, è il più alto d’Italia.
L’altro aspetto che emerge è che le regioni rispetto a questi tassi sono molto più vicine, in particolare il Trentino-Alto Adige ha dei tassi molto alti e soprattutto ha mostrato dei ritmi di crescita molto elevati sino a circa uan settimana fa.

I tassi di mortalità e di ospedalizzazione

In Figura 5 sono rappresentati i tassi di mortalità per COVID ogni 100000 abitanti, anche nel caso della maortalità i più esposti sono sempre Valle d’Aosta e Lombardia, ma a ruoli invertiti. Notiamo che la Valle d’Aosta riflette la rapida impennata vista sopra anche per la mortalità, ovviamente con un certo ritardo.

Un altro elemento, che può essere ritenuto piuttosto preoccupante è l’Emilia-Romagna non sembra cambiare l’andamento della crescita della mortalità.

In Figura 6 sono rappresentati i tassi di ospedalizzazione, cioè il rapporto tra ricoverati per sintomi lievi e in terapia intensiva sulla popolazione per mille. A mio avviso questa grandezza, cioè gli ospedalizzati è una delle più indicative, infatti hanno una dipendenza dal numero di tamponi che è relativamente limitata (mentre lo è maggiormente il numero di quelli in isolamento domiciliare) e sono casi tutti accertati, cosa che purtroppo non sembra essere vera per i decessi, che tendono ad essere sottostimati.

Nel caso degli ospedalizzati vediamo che, ad esclusione di Lombardia e Lazio, le altre regioni hanno superato il picco, picco che si è presentato più o meno allo stesso tempo per tutte le regioni indipendentemente dal livello della variabile. Questo dovrebbe essere dovuto alle politiche di distanziamento sociale attuate dal governo. In realtà, nelle regioni con i tassi di ospedalizzazione più bassa non si vede molto il trend a decrescere, però stiamo trattando di tassi che sono al di sotto dello 0.15 per mille.

I tamponi

In Figura 7 troviamo l’andamento del numero di tamponi per 1000 abitanti nelle regioni. La prima cosa che balza all’occhio è che in Veneto, che è la regione in cui sono stati effettuati il maggior numero di tamponi, ne sono stati fatti (al 16 aprile) meno di 46 ogni mille abitanti; naturalmente questo numero è molto basso se si vogliono utilizzare questi esami per controllare la diffusione della malattia.

In generale, vediamo che a partire da marzo l’andamento del numero di tamponi ha avuto una accelerazione in tutte le regioni, anche se non così marcata come si sarebbe sperato.

In Figura 8 è rappresentato il rapporto tra numero di tamponi e numero di ospedalizzati quotidiano. Il grafico è limitato temporalmente fino alla fine di maggio, siccome dopo tale data nella maggior parte delle regioni il numero di ospedalizzati è divenuto troppo esiguo.

In questo caso, come ci si aspetta il Veneto è tra i primi insieme al Friuli, altrettanto naturalmente le regioni meno colpite hanno un rapporto migliore e, meno atteso, la Lombardia è il fanalino di coda della classifica con meno di 19 tamponi ogni ospedalizzato contro i 193 del Friuli Venezia Giulia, cioè 10 volte tanto.

Uno sguardo finale

In Figura 9 sono rappresentate le stesse variabili di prima, ma solo alla data più recente. In questo modo riusciamo ad avere una vista d’insieme sulla diffusione e sugli effetti del corona virus a livello nazionale.